Report pro experta: Tierra Verde

Shrnutí

1. Firma

Název	Tierra Verde
IČO	28280725
Sektor	Výroba spotřebního zboží s vlastním e-shopem (B2B + B2C), recepturní výroba
Hlavní činnost	Vlastní výroba produktů s recepturami (FAST nad Pohodou) + B2B prodej (přes BISBox) + B2C e-shop. 70 zaměstnanců, vstupuje investor. CEO chce firmu vést jako high-tech, využití AI jako konkurenční výhodu vůči partnerům.
Počet zaměstnanců	70
Režim scanu	Střední (50-250) → plný rozsah Fáze 2: AI scan
Sídlo / provozovna	Provozovna Popůvky
Kvalifikace (Blok A)	A1 ✓ (70 zaměstnanců) · A2 ✓ [ODHAD: dlouholetá značka, vstupuje investor] · A3 ✓ (investiční financování, stabilní provoz)

2. Klíčové podmínky a omezení

• Časové: Start Fáze 2: AI scan reálně Q1 2027 (po stabilizaci Odoo provozu, prosinec 2026), případně lehký paralelní start podzim 2026 s úvodní analýzou. CEO sám: „dát tomu fakt dobrou fazónu od začátku, neskočit do toho po hlavě."
• Souběžné iniciativy: Odoo implementace (1200-1400 h interní práce) - kick-off červen 2026, hlavní provozní moduly (výroba, nákup) do prosince 2026, HR/CRM moduly Q1 2027, Shopify e-shop Q1-Q2 2027. Tato implementace je klíčová pro chápání kapacity klienta.
• Regulatorní zátěž: Žádná nad rámec běžného GDPR. Recepta výroby = obchodní tajemství, ale bez formálního klasifikačního režimu. Existuje směrnice kyberbezpečnosti, kterou je třeba dořešit interně (klient čeká na konzultaci IT s odborníkem) - není to blokátor.
• Externí podmínky: Před scanem nominovat AI ownera (klient přiznává, že to je „velká výzva").
• Klíčové chybějící informace: Kandidát na AI ownera (téma pro úvodní fázi scanu); obsah směrnice kyberbezpečnosti.

3. Motivace a cíle (Blok B)

#	Otázka	Zjištěno	Vyhodnocení
B1	Iniciováno/podporováno vedením	Ano - velmi silně. „Já jsem motivovaný velmi."	OK
B2	Ochota účastnit milníků (vč. workshopu)	Ano. CEO osobně vede F1 schůzku, „většina manažerů je tomu nakloněných", připraven sám držet roli kontaktní osoby.	OK
B3	Strategický cíl, který AI podpoří	Firma chce růst 10 %/rok bez růstu headcount, aby zbyl prostor na navyšování mezd. Druhý vektor: pozicování firmy jako high-tech vůči B2B partnerům - aby partneři viděli pokročilá data, analýzy, kvalitní přípravu. „Když budeme schopni přijít na meeting s super připravenou přípravou, dobrýma datama, tak se s námi budou chtít dělat."	OK
B4	Očekávání: zefektivnění vs. transformace	Kombinace. CEO: „Závěr cílem je v podstatě změna mindsetu, ale realita bude o kombinaci - některé procesy se díky AI zefektivní, ale doufám, že tam bude i oblast, kde to bude změněno." Nelze označit jako vágní.	OK
B5	Konkrétní use case / téma workshopu	Velmi konkrétní, vícevrstvý. Dva klíčové procesy: (1) plánování od obchodního forecastu přes plánování výroby, nákup materiálů, optimalizaci skladových zásob a výrobních dávek; (2) vývoj produktů (mnohakrokový proces, tým ztrácí přehled). Operativa: vyřizování e-shopových objednávek, reklamace, zákaznický servis. Workshop kotva: „vytvoř mi prezentaci - tady jsou fotky, tady jsou texty, potřebuju tam tyhle a tyhle data, a tohle si vytáhni zvenku - takhle bych chtěl pracovat."	OK
B6	Vnitřní motivace	Ano, silně vlastní. CEO: „Chci cestovat a trávit čas jinak než přepisováním čísel." Plus byznysová motivace (mzdy lidem, konkurenceschopnost vůči partnerům). Není to trend ani „dělá to konkurence".	OK
B7	Oficiální / neformální AI owner	Chybí. CEO: „Tohle je za mě velká výzva, kdo to vlastně bude mít u nás na starost. Zatím nemám na to odpověď." Neformálně nejdále: Honza Trager (manažer Odoo implementace) a Martin Málec (IT, kódí si vlastní AI skripty), ale Martin „není manažer a není empatický" - ne ideální AI owner.	⚠ Chybí AI ownership (měkká)

Kontextové doplnění z bloku G

• G1 (manuální práce rozvíjející B5): Tvorba prezentací (CEO osobně: „začínám je trochu nesnášet"), příprava výstupů na konference, task management (Asana), přepisy mítinků, vyřizování objednávek a poptávek, fakturace/účetnictví, datové reporty. CEO sám navrhuje rozeslat plošně do firmy s žádostí o půlstránkovou odpověď od každého.
• G3 (měřitelný cíl pro B3): Úspěch = „analýza přes celou firmu, která by byla jednoduchá - to, co popisoval Aimee", řešení sladěné s Odoo.

4. Digitální stav (Blok C)

#	Otázka	Zjištěno	Vyhodnocení
C1	Informační ekosystém	Microsoft 365 (Office 365). SharePoint pro úložiště dokumentů (CEO plánuje připojit AI asistenta, ale „máme nepořády u SharePointu" - čeká na vyčištění).	OK
C2	Digitální systémy pro klíčové procesy	Účetní: Pohoda. MES: FAST (nadstavba nad Pohodou). B2B e-shop/PIM: BISBox. Task management: Asana. Marketing: performance + mailing + social media nástroje. BI: Power BI (primárně obchodně-prodejní reporty, provozní data ještě v Excelu). Rozjíždí se velká implementace Odoo (od června 2026), Odoo nahradí BISBox pro B2B, do toho Shopify pro B2C (Q1-Q2 2027). Nemají CRM systém.	OK
C3	Data dostupná/exportovatelná, API	Data exportovatelná do Power BI (obchod), ale provozní data ještě v Excelu. Master zdroj dat nedefinován. CEO: „Centralizace a vymýšlení toho zdrojového bazénu dat - v tom vidím velkou příležitost." Po implementaci Odoo se situace zlepší.	⚠ Fragmentace dat / chybějící master zdroj (měkká)
C4	Aktuální úroveň využívání AI	Experimentuje s GenAI individuálně: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity - na úrovni managementu, každý si platí sám. Marketing má napromptovaný placený nástroj (texty, marketingové materiály) - „už to docela fičí". Martin Málec (IT) si kódí vlastní AI skripty pro odstranění opakované práce (přepisování faktur/objednávek mezi Excel ↔ ETI). Žádné centralizované firemní řešení, žádné napojení na Drive/SharePoint.	OK
C5	Shadow AI / fragmentace placených nástrojů	AI policy existuje: „otevřený, neplacený nepouštíme vůbec na firemní data, placený zatím velmi omezeně". Ale: 2+ paralelní placené licence napříč managementem bez centralizace - každý manažer si platí svůj nástroj, který mu vyhovuje. CEO sám identifikuje jako příležitost: „Vidím velkou rezervu, příležitost si jednotit to."	⚠ Shadow AI / fragmentace nástrojů - compliance risk i přes existující policy (měkká)
C6	Kompetenční mezery	CEO sám pojmenovává: (a) nestíhají vývoj AI, různé úrovně mezi lidmi, někteří jen text-helper; (b) roztříštěnost bez systému; (c) neochota některých lidí; (d) neumějí nadizajnovat architekturu zdrojového bazénu dat - „to nejsme schopni sami úplně"; (e) „paralýza daná neznámým, neznalostí a nedostatkem času".	OK
C7	Externí partneři, ekosystém	Inspirace z firmy Lubčev (rozhovory s AI - autopilot vývoje). JIC je etablovaný partner	Pro F2 dimenze Ekosystém: stupeň 2-3 (aktivní vzdělávání CEO + známost JIC, ale ne formalizované AI partnerství)

Kontextové doplnění z bloku G

• G2 (historie pokusů rozvíjející C4): Izolované úspěšné pokusy - Martin Málec (IT skripty na odstranění opakovaného přepisování), marketing s napromptovaným nástrojem. Vývojářka produktů má externího mentora z firmy „Latina" a s ním zkouší AI. Žádný velký selhaný projekt.

5. Kontaktní osoba a ownership

Položka	Zjištěno	Vyhodnocení
Operativní kontakt pro scan (D1)	Jan Čilík (CEO) - „Můžu to být já z pohledu kapacity, jenom úplně nevím jestli budu dobrý partner. Postupně budu přizývat jednotlivý lidi, ale v téhle fázi jsem ok s tím, že to drží na sobě."	OK
Pravomoci kontaktní osoby (D2)	CEO + spolumajitel = nejvyšší úroveň pravomocí, „kapitán" firmy.	OK
Strategický AI owner (B7)	Chybí. Neformální tahouni: Honza Trager (manažer Odoo) + Martin Málec (IT, vyvíjí AI skripty). Martin „není manažer a není empatický" - ne ideální AI owner v plné roli.	⚠ Chybí AI ownership (měkká)
Vztah operativní/strategická role	Pro úvodní fázi Fáze 2: AI scan ponese CEO sám. Pro budoucí AI agendu je nutné nominovat dedikovaného AI ownera - kandidáta je třeba identifikovat během scanu, ideálně manažera s gescí napříč obchodem a IT.

6. Zdroje (Blok D)

#	Položka	Zjištěno	Vyhodnocení
D3	Časová alokace kontaktní osoby	CEO deklaruje, že 2 h/týden po dobu scanu zvládne. Ale firma souběžně realizuje velkou implementaci Odoo (1200-1400 h interní práce), pokrývající červen-prosinec 2026 (provoz, výroba, nákup) a Q1 2027 (HR, CRM). CEO sám: „Největší překážka za mě je kapacita a zároveň ta transformační fáze." I když CEO osobně 2 h/týden najde, mind-share klíčových lidí (IT Martin Málec, Honza Trager) je primárně u Odoo.	⚠ Kapacitní kolize s paralelní implementací (kritická)
D4	Přístup k lidem a datům	Ano. CEO počítá s přizýváním kolegů. Sám navrhuje plošný rozhovor se všemi zaměstnanci („Aimee-style").	OK
D5	Rozpočet / kapacita lidí na implementaci	CEO: „Budget na to v tuhle chvíli nemáme, takže pokud by to mělo být o nějakém drahém řešení, museli bychom zvážit nebo přepočítat." Expert F2 bude muset doporučení směrovat na quick wins s nulovými/minimálními náklady a postupné rozšiřování.	⚠ Rozpočet nevyhrazený (měkká)

7. Regulatorika a omezení (Blok E)

#	Otázka	Zjištěno	Vyhodnocení
E1	Regulatorní omezení nad rámec GDPR	CEO: „Nic specifického." Recepta výroby = obchodní tajemství, ale bez formálního klasifikačního režimu. GDPR (zaměstnanci, hiring) je v pořádku. Žádná oborová regulace, AI Act vysokorizikové systémy neuplatněny, ISO 27001 v zavádění není.	OK (nad GDPR žádný trigger)
E2	Omezení pro cloud	Existuje směrnice kyberbezpečnosti, ale klient ji vnímá jako otevřenou: „Za mě je to o debatě našeho ajťáka a nějakého odborníka a na definovaci, co to je." SharePoint cloud používají, Odoo bude také cloud. CEO: „V tomhle tom já bych problém úplně neviděl."	OK (bez kritického omezení, jen téma pro úvodní fázi scanu)
E3	Vnitřní obavy / odpor	CEO osobně bez obav. Na úrovni managementu někteří „konzervativní" - „nějakej mírnej možná, ale neaktivní odpor". U řadových zaměstnanců AI zatím velká neznámá. CEO chce „hledat jiné uplatnění", ne propouštět. Pasivní/neaktivní odpor bez konkrétního obsahu se za ⚠ nepovažuje - zachyceno jako kontext.	OK (kontextové, ne upozornění)
E4	Hlavní bariéry adopce	CEO sám: (a) rozpočet (drahé řešení nesplňuje), (b) kapacita kvůli paralelní implementaci Odoo, (c) transformační fáze - nutnost dobře natajmovat se sladěním na Odoo.	-

8. Bonusy (Blok F)

#	Otázka	Stav
F1	Tlak na automatizaci/efektivitu	Ne tlak, ale silná interní motivace. Firma má 70 lidí, chce růst 10 %/rok bez růstu headcount, aby zbyl prostor na zvyšování mezd. CEO: „Potřebujeme růst, nezvyšovat headcounty, aby se mohli platit lidi. A my tomu to prostě potřebujeme." Není to vnější tlak (konkurence/regulace).
F2	Interní IT kapacita	Ano - Martin Málec (IT, programuje vlastní AI skripty). Zaseknutý implementací Odoo, ale pro projekt F2 minimálně nějakou kapacitu vyhradí: „na úrovni managementu plus toho ITa". Plus management vrstva.
F3	Ochota sdílet jako case study (CNAIP / www.ceska.ai)	Pravděpodobně ano - CEO: „My jsme v tomhle odněli teď, že je to standardní." Vyjasnit explicitně v F2 kick-offu.
F4	Zájem o Aimee pro zaměstnance	Ano, potvrzeno. Klient si pamatuje Aimee z předchozí konverzace s Aibility, identifikoval to jako nástroj pro „rozhovory se všemi zaměstnancema" - mapování AI připravenosti i procesů. „Mohl by to být možná jeden z těch nástrojů, který by se dali použít." Expert F2 zahrne Aimee jako pre-survey před procesními rozhovory.

Kontextové doplnění z bloku G

• G4 (časový tlak): Žádný deadline. CEO: „Nemám tam nějaký termín. Spíš za mě velmi důležitý to sladění s Odoo." Odoo harmonogram je vlastní časový rámec: červen-prosinec 2026 (provoz, výroba, nákup), Q1 2027 (HR, CRM), Q1-Q2 2027 (Shopify e-shop).
• G5 (další důležité): Inspirace z firmy Lubčev - používají AI pro automatizované rozhovory se zaměstnanci jako autopilot vývoje. Sesterskou firmu Princ Parket JIC již obsluhuje.

9. Stupeň AI zralosti (1-5)

Stupeň	Markery z rozhovoru	Hodnocení
1 Nováček	AI mimo agendu, pasivní postoj. Tierra Verde aktivně hledá → nesplněno.	✗
2 Průzkumník	AI na agendě, individuální experimenty napříč managementem (Perplexity, Gemini, GPT, Claude), AI policy existuje ale bez centralizace, fragmentace placených licencí, CEO aktivně hledá.	✓
3 Praktik	2/3 markerů: firemní licence (✗) / AI policy (✓) / pojmenovaný AI owner (✗) + 1 zralý projekt v provozu s měřitelným dopadem (✗). Skóre 1/3 markerů → nesplněno.	✗
4 Profesionál	AI široce napříč odděleními, formalizovaný AI Owner s mandátem. → nesplněno.	✗
5 Lídr	AI v jádru nabídky. → nesplněno.	✗

Očekávaný cíl posunu ve Fázi 2: AI scan

Posun z Průzkumníka → Praktika za 12-18 měsíců, v harmonii s Odoo. Konkrétně:

• Nominovat AI ownera (vyřešit B7)
• Sjednotit AI licence na jednu firemní platformu (vyřešit C5)
• Spustit první zralý AI projekt v provozu (z B5 nabídky - tvorba prezentací nad SharePointem/Odoo, nebo plánovací asistent) s měřitelným dopadem
• Definovat master zdroj dat + AI vrstva nad Odoo (vyřešit C3)

10. Vyhodnocení dalšího postupu a upozornění s váhou

Rozhodovací matice

Krok	Podmínka	Stav	Výsledek
1	Blok A: A1-A3 splněno	✓	Splněno - postupuje dál
2	B1: vedení podporuje AI	✓	Splněno - silný buy-in CEO
3	C2: firma používá digitální systémy	✓	Splněno - M365, Pohoda, FAST, BISBox, Asana, Power BI
4	D1/D3/D4: kontakt, čas, přístup OK	✓	Splněno - CEO drží kontakt, 2h/týden ano, přístup ano
5	B4 vágní, B5 bez procesu, B6 trendová (všechny tři)	✓	Splněno - očekávání jasná, use case konkrétní, motivace vlastní
6	Všechny stop podmínky splněny	✓	→ Fáze 2: AI scan

Upozornění s váhou

Celkem 5 upozornění: 1 kritická + 4 měkká. Tato podsekce slouží jako rychlý přehled rizik pro experta.

Kritická (1)

1. D3 ⚠ Kapacitní kolize s paralelní implementací Odoo - 1200-1400 h interní práce na implementaci Odoo (kick-off červen 2026, hlavní moduly do prosince 2026, HR/CRM Q1 2027, Shopify Q1-Q2 2027). I když CEO formálně zvládne 2 h/týden, mind-share klíčových lidí (zejména IT Martin Málec a Honza Trager - manažer Odoo) je primárně tam. Expert F2 musí harmonogram synchronizovat - ideálně Q1 2027 (po stabilizaci Odoo provozu) nebo lehký paralelní start podzim 2026.

Měkká (4)

1. B7 ⚠ Chybí AI ownership - oficiální AI owner neexistuje, CEO sám identifikuje jako „velkou výzvu". Neformální tahouni: Honza Trager (Odoo), Martin Málec (IT). Expert F2 pomůže roli definovat a navrhnout kandidáta.
2. C3 ⚠ Fragmentace dat / chybějící master zdroj - Power BI reporty primárně obchodně-prodejní, provozní data ještě v Excelu. Master zdroj dat nedefinován. CEO sám: „Centralizace a vymýšlení zdrojového bazénu dat - v tom vidím velkou příležitost." Po implementaci Odoo se to zlepší - F2 navrhne cílovou architekturu (Odoo + SharePoint + AI vrstva).
3. C5 ⚠ Fragmentace placených AI nástrojů napříč managementem - 2+ paralelní firemní licence (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) bez centralizace, i přes existující AI policy. CEO chce centralizovat. F2 navrhne jednotný firemní AI nástroj + governance.
4. D5 ⚠ Rozpočet nevyhrazený - „budget na to v tuhle chvíli nemáme". Expert F2 musí doporučení směrovat na quick wins s nulovými/minimálními náklady a postupné rozšiřování v souhre s ROI z Odoo.

11. Doporučená akce KAM

1. Časové sladění Fáze 2: AI scan:
   • Preferovaná varianta A: Start v Q1 2027, po stabilizaci Odoo provozu (prosinec 2026). V tu chvíli má klient přesnější představu o cílové datové architektuře a klíčoví lidé (Honza Trager, Martin Málec) jsou volnější.
   • Varianta B (paralelně): Lehký start podzim 2026 s úvodní analýzou a Aimee pre-survey, plný scan a workshop až po Odoo provozu Q1 2027. Tato varianta vyžaduje explicitní souhlas klienta a koordinaci s týmem Odoo implementace.
2. Co doplnit do reportu před scanem:
   • Návrh kandidáta na AI ownera ve firmě (téma pro úvodní setkání scanu)
   • Aktuální stav směrnice kyberbezpečnosti (klient čeká na konzultaci IT s odborníkem) - vyjasnit, zda omezení pro cloud existují
3. Akcenty pro report experta:
   • Kritická (D3): Kapacitní kolize Odoo - 1200-1400 h interní práce, klíčoví lidé zaseknutí. Harmonogram scanu MUSÍ respektovat Odoo provoz (prosinec 2026 stabilizace).
   • Měkká (B7, C3, C5, D5): AI ownership jako téma kick-offu; cílová datová architektura (master zdroj nad Odoo); centralizace AI licencí; doporučení směrovat na quick wins s nulovými/minimálními náklady.
   • Workshop kotva (B5): „Vytvoř mi prezentaci - tady jsou fotky, tady jsou texty, potřebuju tam tyhle a tyhle data, a tohle si vytáhni zvenku" - centralizovaný AI asistent nad firemními daty (SharePoint/Odoo). Tato vize je v hlavě CEO velmi konkrétní.
   • F4 - Aimee pre-survey: Klient potvrdil zájem. Expert F2 ji zahrne jako vstupní nástroj.
   • Sektorová nuance: Hybridní B2B + B2C model, vlastní výroba s recepturami (obchodní tajemství, ne formální klasifikace), růst 10 %/rok bez headcount, vstup investora.
   • Sladění s Odoo: Klíčový moment - veškerá AI vrstva musí navazovat na cílovou Odoo architekturu, ne stavět paralelní řešení.
4. Externí milníky před scanem:
   • Postup Odoo implementace (kick-off červen 2026 → stabilizace provozu prosinec 2026)
   • Nominace AI ownera (cíl: znát kandidáta před kick-offem scanu)
   • Dořešení směrnice kyberbezpečnosti (rozhovor IT × odborník) - není to blokátor, ale ovlivní cloud architekturu

Nezjištěné informace

Položka	Kritičnost	Doporučení
Kandidát na AI ownera	Důležitá	Téma pro úvodní fázi scanu - expert F2 pomůže roli definovat a navrhnout kandidáta
Detailní obsah směrnice kyberbezpečnosti (omezení pro cloud)	Důležitá	Klient čeká na konzultaci IT s odborníkem - vyjasnit před kick-offem scanu
F3 explicitní potvrzení case study (CNAIP)	Doplňková	Vyjasnit v F2 kick-offu